À l’ère de l’intelligence artificielle : accompagner le professionnel « augmenté »

Écrit par : Marie-Anne Richard, M. Sc., CRHA et Sarah Lortie, D.E.S.S. Gestion, Adm.A., associée, candidate au doctorat en psychologie du travail et des organisations

L’intelligence artificielle ne s’invite plus timidement dans les organisations. Elle s’installe, s’intègre, et redéfinit progressivement les façons de travailler. Dans ce contexte, une figure émerge : celle du professionnel « augmenté ». Ce professionnel n’est ni remplacé ni passif. Il agit, décide et produit, en interaction régulière avec des outils d’intelligence artificielle. Il délègue certaines tâches, accélère son exécution, enrichit sa réflexion.

En apparence, le gain est évident, mais la réalité est plus nuancée. Cet article propose quelques éléments essentiels pour bien accompagner ce professionnel.

Des gains réels… mais incomplets

L’IA offre des leviers concrets de performance. Elle permet d’automatiser des tâches répétitives, de générer rapidement du contenu, de structurer des idées ou encore de soutenir l’analyse de base. Elle agit comme un accélérateur : rédaction de courriels, synthèses, idéation, préparation de livrables, etc.

Elle joue également un rôle croissant dans l’apprentissage. Simulation de situations, rétroaction instantanée, vulgarisation de concepts complexes : l’IA peut devenir un outil d’entraînement accessible et disponible en tout temps. Rappelons toutefois que l’apprentissage demande un effort cognitif réel qui ne peut être extériorisé.

Trois zones de tension à ne pas ignorer

L’intégration de l’IA dans le travail ne se fait pas sans effets collatéraux. Nous avons identifié trois types de préoccupations pouvant émerger chez les professionnels augmentés.

1. Une transformation de la manière de penser

Aussi pratique soit-elle, l’IA entraîne des risques cognitifs.

En déléguant une partie de la réflexion à l’IA, le professionnel peut progressivement externaliser son propre raisonnement. À terme, cela peut mener à un affaiblissement de la pensée critique. De même, l’abondance d’information générée par l’IA peut aussi créer une surcharge cognitive. Plus de contenu ne signifie pas plus de clarté.

2. Un rapport au travail en mutation

L’IA redéfinit implicitement les contours du travail.

Si une partie des tâches est automatisée, que reste-t-il du rôle du professionnel augmenté? Cette question alimente une perte de repères. Elle s’accompagne parfois d’une crainte de remplacement ou d’une pression accrue sur la performance. À cela s’ajoute un défi de montée en compétence. L’IA est un outil puissant, mais complexe. Plus on l’utilise, plus on réalise l’étendue de ce qu’on ne maîtrise pas. Le risque est double : sous-estimer l’effort requis ou surestimer sa propre maîtrise.

Enfin, il existe un décalage entre les promesses perçues et la réalité actuelle des technologies. L’IA n’est pas magique. Elle nécessite du temps, des ajustements et des investissements pour produire de la valeur.

3. Des enjeux éthiques encore flous

Le troisième niveau de préoccupation est plus systémique.

Les impacts environnementaux de l’IA restent difficiles à évaluer. Les enjeux de justice sociale – notamment liés à l’accès aux ressources énergétiques et aux infrastructures – sont peu transparents.

Les questions de droits d’auteur et d’utilisation des données sont également loin d’être stabilisées. Enfin, la souveraineté des données pose un défi réel, particulièrement dans un contexte où les infrastructures seraient majoritairement situées à l’extérieur du Canada.

Ces zones grises influencent directement la confiance des utilisateurs et des décideurs!

Accompagner plutôt que subir : un impératif de gestion

Face à ces transformations, l’inaction n’est pas une option. L’enjeu n’est pas d’adopter l’IA, mais de structurer son usage. Les organisations doivent donc définir des balises : quels outils utiliser, dans quels contextes, avec quelles limites. Une politique d’utilisation de l’IA est un prérequis.

Il faut aussi accompagner le changement. Cela implique de reconnaître les préoccupations des équipes, de créer des espaces de dialogue et de soutenir activement la montée en compétence.

Trois réflexes pour développer un professionnel réellement augmenté

Au-delà des politiques, c’est la posture individuelle qui fera la différence. Nous proposons le développement de trois réflexes.

1. Collaborer avec l’IA

Certains l’auront déjà entendu : « Considérez l’IA comme votre stagiaire », ou comme un collaborateur junior. Ça peut avoir l’air simpliste, mais cette posture offre plusieurs pistes de solution.

Un collaborateur junior a besoin de directives claires, de contexte, d’objectifs précis. Il produit une première version, mais celle-ci nécessite révision et ajustement. Le professionnel augmenté doit donc structurer sa demande avant même d’interagir avec l’IA. Clarifier son intention, préciser ses attentes, encadrer la tâche. Bref, il est nécessaire de réfléchir avant de faire une quelconque demande à l’IA.

Le professionnel senior, tout comme le professionnel augmenté, doit aussi assumer la responsabilité du résultat! Face à tout ce que l’IA produit, posons-nous la question « Suis-je prêt à signer ce livrable? ».

2. Challenger systématiquement les réponses

L’IA peut produire du contenu convaincant, mais pas nécessairement juste, tout en nous ayant assuré d’entrée de jeu avoir bien compris notre besoin… Il est donc impératif de développer un réflexe de remise en question systématique!

Retour comme à l’école : valider les sources. Croiser l’information. Identifier les limites d’une réponse. Se demander dans quel contexte elle pourrait être invalide.

Ce travail critique est d’autant plus important que l’IA n’est pas neutre. Elle reproduit les biais présents dans les données sur lesquelles elle a été entraînée. Sans vigilance, ces biais peuvent se traduire en décisions biaisées, avec des impacts réels sur les individus et les organisations.

3. Maintenir son autonomie cognitive

Le dernier réflexe risque de s’avérer le plus exigeant. Il consiste à préserver sa capacité à fonctionner sans l’IA.

Trois compétences deviennent non négociables.

• Analyser : comprendre une information en profondeur, en identifier les éléments clés.

• Juger : prendre position de manière argumentée.

• Prendre du recul : remettre en question la validité, les limites et les biais.

Nous n’avons rien inventé avec ces trois compétences. Elles sont le socle de la crédibilité professionnelle. Une dépendance excessive à l’IA peut nous fragiliser. À l’inverse, maintenir ces compétences permet d’utiliser l’IA comme levier, sans en devenir tributaire.

Ce qui est en jeu : la qualité du jugement

L’IA a le potentiel de nous rendre plus efficaces, nous le reconnaissons. Mais elle ne garantit ni la qualité, ni la pertinence, ni la justesse.

Nous faisons le pari que ce qui fera la différence, ce n’est pas l’outil : c’est la posture.

Un professionnel réellement « augmenté » n’est pas celui qui utilise le plus l’IA. C’est celui qui sait quand l’utiliser, comment l’encadrer et jusqu’où lui faire confiance.